Placering av kamera

Placering av kameran är avgörande för kamerans förmåga att detektera personer och rörelse i rummet. Det inkluderar avståndet till området kameran skall täcka och kameravinkeln mot området.

Relationen mellan höjd och avstånd

Kamerans funktionalitet avgörs både av höjden och avståndet till området som ska vara i kamerans synfältet .

Hur kameran uppfattar bildinformationen

Människor har förmågan att förstå vad som händer i en bild/rum med hjälp av djup och skala. Kameror däremot har i huvudsak inget djupseende och kan därför inte skilja på objekt med olika avstånd från kameran. Till exempel kan en kamera uppfatta och identifiera rörelse i en säng om en person går framför sängen. Detta genererar då ett falskt larm.

I Object Analytics kan olika scenarier skapas för att upptäcka både rörelser och objekt (personer). Den stora fördelen med objektbaserad detektion är att både rörelse och objekt/person skall detekteras av kameran för att generera ett larm .

Hur tolkar kameran bildinformationen?

Låt oss titta på ett vanligt scenario. En person går förbi sin säng. Hur detta scenario tolkas av kameran med både rörelsebaserad (Video Motion Detection) och AI-baserad objektförståelse (Object Analytics) illustreras och beskrivs nedan. 

Hur Video Motion Detection analyserar scenariot (rörelsebaserad detektion)

Rörelsebaserad detektion analyserar bilden som en platt yta utan förståelse för djup i bilden. Om en person rör sig framför sängen (inom kamerans synfältet) kommer detta att trigga ett rörelsebaserad larm i sängområdet.

I filmen nedan är sängen ett markerat område som skall generera ett larm när kameran detekterar rörelse i sängen. En röd ruta visar att kameran har detekterat rörelse i sängen.

Hur AI-baserad detektion analyserar scenariot (Object Analytics)

AI-baserad detektion analyserar också bilden utan att ta hänsyn till djup. Larm genereras baserat på att både rörelse och objekt / person detekteras.

I filmen nedan kan du se att en person är detekterad. Detta visas genom en grön prick nere i den nedre vänstra delen av den gröna rutan (där fötterna antas vara). Området för sängen är också markerat men blir inte röd när objektet/personen går framför sängen. Personen som rör sig framför sängen kommer därför inte att utlösa något larm. .

Dina behov avgör var kameran ska placeras.

En bra start är att tydligt definiera användningsområdet för hur du vill dra nytta av händelsebaserad tillsyn. Det är en bra grund för en optimal placeringen av kameran. En bra placering säkerställer att kamerans algoritm har bästa möjliga förutsättningar för att upptäcka objekt / människor i bildinformationen.

För att säkerställa bästa placering av kameran bör rummets layout dokumenteras innan installationen påbörjas. Till exempel, för att upptäcka aktivitet runt sängen, är det viktigt att placera kameran med optimalt synfält mot sängen.

Kamerans vinkel är av stor betydelse

När en person har identifierats av algoritmen i kameran, markeras denne i Object Analytics med en ruta. Kamerans vinkel är avgörande då den påverkar personens storlek i förhållande till rummet i övrigt.

Dolda områden kan göra att kameran tappar bort personen, vilket kan leda till att larm i dessa områden (de gula linjerna i videorna och bilderna nedan) inte aktiveras. Detta kan vara mest problematiskt på natten när kameran använder IR (infrarött ljus) och kontrasten är lägre på grund av den gråskaliga videobilden. Det är viktigt att ha detta i åtanke när områden för larm sätts upp.

Exempel på var kameran kan placeras

När du ska placera kameran är det avgörande att först göra en noggrann bedömning av rummet och möblers placering i rummet så att kameran har fri sikt till stora delar av rummet där personen rör sig. Tänk även igenom vad det primära syftet med kameran är och placera den på ett sätt som effektivt löser den viktigaste uppgiften.

Nedan visas ett antal exempel på rum och förslag till bra placering av kameran.

Exempel 1 - Avlångt stort rum

I det här scenariot har vi ett långt rum där kameran har en bra vy av både dörr och säng. Här kan vi skapa händelsebaserade larm för både in och ut ur säng, samt in och ut ur rummet.

Exempel 2 - Litet rum

För detta lilla rum är det viktigt att besluta vad som är mest relevant att få larm om. För att få larm när någon är i sängen eller kommer till / lämnar sängen, är det bäst att placera kameran så nära sängen som möjligt med en rak vinkel mot sängen.

Exempel 3 - Litet rum

I detta fall, med ett litet rum, är det viktigt att noga överväga vad som är mest relevant att få larm om. För att få larm när någon går in eller ut ur sängen, är det bäst att placera kameran en bit bort från dörren för att inte blockera kamerans synfält mot sängen när dörren öppnas. Alternativt kan kameran placeras diagonalt i det övre vänstra hörnet, men på grund av djupet kan det vara svårare att få exakta rörelselarm för när personen kommer till eller lämnar sängen (in och ut ur säng).

Exempel 4 - Litet rum, flera dörrar

I ett rum med flera dörrar, som till exempel ett rum med eget badrum, placeras kameran så att den får en direkt vy på sängen. Detta ger då en optimal vinkel till sängen, och även för dörren så att kameran kan användas för rörelselarm när någon kommer in, eller lämnar rummet.