Kameraplassering

Det er viktig at kameraet plasseres for optimal ytelse; dette gjelder avstanden til objektet og kameravinkelen mot interesseområdet.

Sammenhengen mellom høyde og avstand

Kameraets optimale ytelse avhenger av både høyden og avstanden det har til objekter som skal være i synsfeltet.

Hvordan kameraet forstår bildet

Mennesker er i stand til å gjenkjenne hva som skjer i et bilde med forståelse av dybde og skala. Kameraer derimot har i hovedsak ikke dybdeoppfattelse og er derfor ikke i stand til å differensiere objekter med ulike avstander fra kameraet. For eksempel identifiserer kameraet bevegelser i en seng ved å se direkte på sengen og vil generere en falsk alarm hvis en person går foran sengen.

I Object Analytics kan et scenario settes opp for å oppdage bevegelser eller objekter (personer). Den store fordelen med objektbasert deteksjon er at bevegelser alene ikke vil generere et alarm, i motsetning til bevegelsesbasert deteksjon som kan føre til falsk alarm, siden kameraet ikke har noen oppfatning av dybde.

Hvordan analyseres bildet

La oss se på et vanlig scenario: en person som går forbi sengen sin. Bevegelsesbasert og AI-basert forståelse av dette scenarioet er illustrert og beskrevet nedenfor.

Hvordan bevegelsesbasert deteksjon analyserer scenarioet (Video Motion Detection)

Bevegelsesbasert deteksjon analyserer bildet på et flatt lerret uten forståelse av dybde. Personen som beveger seg foran sengen (inn i synslinjen) vil derfor generere bevegelsesbasert alarm i sengområdet.

Hvordan AI-basert deteksjon analyserer scenarioet (Object Analytics)

Detektering basert på AI analyserer også bildet på et flatt lerret uten forståelse av dybde, men genererer alarmer basert på oppdagede mennesker i scenen. Utløsningspunktet for personen er i den nedre delen av boksen (der føttene antas å være), og vil ikke være innenfor sengen.

Personen som beveger seg foran sengen vil derfor ikke generere en alarm.

Ditt behov påvirker plasseringen av kameraet.

Det er viktig å tydelig definere bruksområdet for hendelsesbasert tilsyn, da dette bestemmer optimal plassering for kameraet. En god plassering sikrer at kameraets algoritme har gode forhold for å oppdage mennesker i videostrømmen.

Romoppsettet bør dokumenteres før installasjon, slik at optimal plassering av kameraet kan bestemmes. For eksempel, for å oppdage personlig atferd rundt sengen, må kameraet plasseres med optimalt synsfelt mot sengen.

Kameravinkelen er viktig

En person, når først gjenkjent av algoritmen, vises i Object Analytics med en avgrensningsboks. Kameravinkelen er viktig siden dette påvirker personens proporsjon i forhold til scenen.

Skjulte områder kan føre til at kameraet mister sporet av personen, og derfor kan masken (de gule linjene i videoene og skjermbildene nedenfor) ikke bli utløst. Dette er mest problematisk om natten når kameraet bruker IR (infrarød) og kontrasten er lavere på grunn av den gråtonede videoen. Denne effekten må tas i betraktning når maskene settes opp.

Eksempel på plassering av kamera

Plassering av kamera krever alltid at man gjør en vurdering av rommet i forkant da alle rom er ulike. Det er viktig å tenke nøye gjennom hva som er det viktigste formålet med kamera, og plassere det slik at det løser den viktigste oppgaven så godt som mulig.

Eksempel 1

I dette eksempelet har vi et langt rom hvor vi får et godt utsnitt både på dør og på seng. Her kan man lage varsel for både inn/ut av seng samt inn/ut av rom. 

Eksempel 2

Her har vi et lite rom, og det er derfor viktig å tenke nøye gjennom hva som er mest viktig å få riktig varsel på. Dersom man ønsker varsel på inn/ut av seng bør kamera plasseres slik at det står så nære som mulig rett på sengen.

Eksempel 3

Her har vi et lite rom med en dør som slår inn i rom nedenfor sengen, det er derfor nødvendig å plassere kamera litt ut fra døren slik at man ikke mister bildet av sengen. Det er også mulig å plassere kamera skrått i hjørnet opp til venstre, men på grunn av dybden vil det bli vanskeligere å få nøyaktig varsel på inn/ut av seng. 

Eksempel 4

Her er et rom med flere dører (F.eks eget bad på rommet. Her plasserer vi kamera slik at vi får en rett vinkel på sengen, men vi får samtidig muligheten til å sette opp varsel på inn/ut av rom.