Denne artikkelen gir en innføring i bruk av Video Motion detection til å detektere hendelser slik som ut/inn av seng.
NB!
Denne artikkelen omfatter bruk av Video Motion Detection for Axis M-1065L og P3245-LV. Har du en nyere modell anbefaler vi bruk av Object analytics for hendelsesbaserte kameratilsyn.
Video Motion Detection sitt formål
Video Motion Detection er en ren bevegelsesdetektor som varsler ved bevegelse innenfor de gitte kriteriene innenfor det definerte området. All bevegelse som er innenfor de gitte kriteriene varsles, så det er viktig å tenke godt gjennom hvilke områder man ønsker å bli varslet ved bevegelse i. Det er viktig at man tester godt og gjør nødvendige justeringer slik at man vet at varslene fungerer som man ønsker.
Eksempler på hendelsesbaserte tilsyn
Her er noen eksempler på hendelsesbaserte tilsyn og hvordan man kan sette de opp. Dette er kun eksempler, og det er viktig å huske at ulike rom og miljø krever ulikt oppsett.
Bevegelse ved seng
Her har vi satt opp varsling for bevegelse ved seng hvor vi ønsker å bli varslet når tjenestemottaker legger seg, samt varsling når tjenestemottaker står opp eller skal på toalettbesøk. Ved å varsle ved bevegelse rundt sengen blir vi varslet ved alle disse tilfellene i et og samme varsel. Her vil man potensielt kunne få falske alarmer dersom f.eks en pute eller andre gjenstander faller ned i sonen.
Inn/ut av rom
Her har vi satt opp en sone rundt dør slik at vi blir varslet både når noen går inn i rommet, og når noen går ut av rommet. Her vil det gå et varsel dersom man står foran døren uten å gå ut, så formålet må veies opp i mot viktigheten av det man ønsker å måle.
Verktøy for å unngå falske alarmer
Å sette opp et hendelsesbasert tilsyn med Video Motion Detection krever litt prøving og feiling, og det kan være nødvendig å justere følsomheten til kamera for å unngå falske alarmer. For å gjøre varslene mer nøyaktige kan man ta i bruk en rekke verktøy som er lagd for å justere kamera til det formålet man ønsker.
Ekskludere område
Dersom det er et spesielt område som ikke er interessant kan man velge å ekskludere dette området, bevegelser i dette området vil da ikke trigge noen alarmer.
"Short lived objects"
Det kan være nødvendig å justere sensitiviteten til kamera dersom man opplever falske alarmer som følge av små bevegelser eller endringer som slår ut på kamera. Ved å justere "Short lived objects" kan man definere hvor lenge et objekt skal være synlig før det slår ut en alarm.
Små objekter
For å justere sensitiviteten til kamera ytterligere kan man definere størrelsen på objekter man ser etter. Dette kan være en fin måte å unngå at små gjenstander/husdyr kan utløse en alarm. Et eksempel på dette kan være f.eks en pute som faller ned i sone rundt seng, og at man ikke ønsker at det skal trigge et varsel.